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Tecnologia deep learning ajuda a colorir fotos em preto e branco
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Tecnologia deep learning ajuda a colorir fotos em preto e branco

by Christian Andrade27 de maio de 2017

Algorithmia é uma ferramenta que dá cor a qualquer imagem antiga em preto e branco com algoritmo inteligente.

Ao pesquisar sobre o passado de determinados locais ou pessoas é comum encontrar fotos apenas em preto e branco, deixando a curiosidade de como as imagens realmente eram em cores. Para resolver esse problema, o site Algorithmia usa deep learning para colorir qualquer fotografia em preto e branco (p&b) automaticamente, basta inserir a URL ou o arquivo do que quer transformar.

Com o deep learning (aprendizado profundo), o software online trabalha com as chamadas "redes neurais", que simulam a forma como neurônios funcionam ao ligar informações de um enorme banco de dados. Segundo os desenvolvedores, o programa tem um algoritmo treinado com milhões de imagens do serviço Imagenet (image-net.org) e é capaz de oferecer resultados muito satisfatórios.

Ao inserir uma foto no site Algorithmia, o programa busca por referências em seu sistema para colorir cada detalhe de acordo com a realidade. Durante testes com paisagens, objetos e pessoas, o app mostrou resultados mais satisfatórios com fotos de rostos, enquanto nos outros exemplos apresentou sempre tons alaranjados, talvez baseados apenas em um ponto de iluminação da foto.

Por enquanto, o Algorithmia é parte de um programa de desenvolvimento de algoritmos de última geração e ainda está em versão demo, o que indica que pode receber melhorias no software para colorir fotos. No entanto, mesmo ainda em progresso, o programa já facilita para o usuário comum um trabalho que demanda tempo e habilidade em editores avançados como o Adobe Photoshop.

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About The Author
Christian Andrade
Mineiro de 30 e poucos anos, empreendedor e sonhador. Minha primeira empresa foi uma escola de informática, idiomas e cursos profissionalizantes no interior de MG, lá passaram mais de mil alunos. Hoje ministro cursos de Tecnologia, Mídias Sociais e Marketing Digital em ambiente WEB.

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